اهداف و چشم‌انداز (Aims and vision)
نشریه «مطالعات میان رشته ای هوش مصنوعی» دانشگاه باقرالعلوم (ع)، مقالات علمی-پژوهشی و مروری اصیل را با محوریت هوش مصنوعی و کاربردهای میان‌رشته‌ای آن در علوم مختلف (از جمله علوم انسانی، علوم اسلامی، مدیریت، مهندسی، پزشکی و هنر)، پس از طی فرآیند داوری تخصصی، به‌صورت دسترسی باز (رایگان برای خوانندگان و بدون دریافت هزینه انتشار از نویسندگان) منتشر می‌نماید.
مخاطبین اصلی این نشریه شامل پژوهشگران، اساتید دانشگاه، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، متخصصان صنعت، و سیاست‌گذاران علاقه‌مند به پیشرفت‌های نظری و کاربردی هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر جامعه و علوم گوناگون می‌باشند.
اهداف اصلی نشریه عبارتند از:
- فراهم آوردن بستری علمی-پژوهشی: برای گردهم‌آوری، ارزیابی و انتشار آخرین یافته‌های علمی، مقالات پژوهشی نوآورانه، و تحلیل‌های عمیق پژوهشگران، اندیشمندان و صاحب‌نظران دانشگاهی و صنعتی در تمامی زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و مطالعات میان‌رشته‌ای آن.
- ترویج و تعمیق دانش هوش مصنوعی: کمک به گسترش مرزهای دانش در حوزه هوش مصنوعی، از مبانی نظری و الگوریتم‌ها گرفته تا کاربردهای عملی و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی.
- تقویت پیوندهای میان‌رشته‌ای: ایجاد فضایی برای گفت‌وگو و همکاری علمی میان متخصصان هوش مصنوعی و پژوهشگران سایر رشته‌ها به‌منظور حل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه.
- ارائه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی: امید است این نشریه بتواند با انتشار مقالات باکیفیت، به ارائه راهکارهایی برای چالش‌های نظری و عملی پیش روی توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق‌مدار در ایران و جهان کمک نماید.
- ایجاد مرجع علمی معتبر: تبدیل شدن به یک مرجع علمی شناخته‌شده و معتبر در سطح ملی و بین‌المللی برای پژوهشگران حوزه مطالعات میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی.
حوزه‌های موضوعی مورد پذیرش نشریه (Scope):
با توجه به ماهیت میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی، نشریه «مطالعات میان رشته ای هوش مصنوعی» از مقالات در حوزه‌های موضوعی گسترده‌ای استقبال می‌کند، از جمله و نه محدود به موارد زیر:
- مبانی نظری و الگوریتم‌های هوش مصنوعی:
- یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
- یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
- پردازش زبان طبیعی و درک زبان
- بینایی ماشین و پردازش تصویر
- بازشناسی الگو
- سیستم‌های خبره و مبتنی بر دانش
- منطق فازی و محاسبات نرم
- الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی
- کاربردهای میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی:
- هوش مصنوعی در علوم انسانی و اجتماعی (مانند جامعه‌شناسی، روانشناسی، علوم سیاسی، تاریخ، زبان‌شناسی)
- هوش مصنوعی در علوم اسلامی و مطالعات دینی
- هوش مصنوعی در مدیریت و کسب‌وکار (مانند تحلیل داده‌های کسب‌وکار، بازاریابی هوشمند، مدیریت زنجیره تأمین)
- هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت (مانند تشخیص بیماری، پزشکی شخصی‌سازی‌شده، رباتیک پزشکی)
- هوش مصنوعی در مهندسی (مانند سیستم‌های کنترل هوشمند، رباتیک صنعتی، شهرهای هوشمند)
- هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
- هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
- هوش مصنوعی در علوم محیط‌زیست و کشاورزی
- مباحث فلسفی، اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی:
- اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه
- شفافیت، توضیح‌پذیری و قابلیت تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی
- عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی
- حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
- تأثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی
- آینده هوش مصنوعی و هم‌زیستی انسان و ماشین
- مباحث حقوقی و قانونی مرتبط با هوش مصنوعی
انواع مقالات قابل پذیرش:
نشریه پذیرای انواع مقالات زیر (پس از طی فرآیند داوری) می‌باشد:
- مقالات پژوهشی اصیل (Original Research Articles): گزارش یافته‌های جدید و بدیع پژوهشی.
- مقالات مروری (Review Articles): تحلیل جامع و انتقادی پژوهش‌های انجام‌شده در یک حوزه تخصصی خاص، همراه با ارائه دیدگاه‌های نو.
- مقالات کوتاه/نامه‌های علمی (Short Communications/Letters): ارائه نتایج مهم و مختصر پژوهشی که نیاز به انتشار سریع دارند.
- مقالات مفهومی/نظری (Conceptual/Theoretical Papers): ارائه و توسعه چارچوب‌های نظری و مفهومی جدید.
- مطالعات موردی (Case Studies): تحلیل عمیق یک یا چند مورد خاص برای استخراج درس‌آموخته‌ها و نتایج کاربردی.
- گزارش‌های فنی (Technical Notes): توصیف روش‌ها، ابزارها یا نرم‌افزارهای جدید و کاربردی.
- نقد و بررسی کتاب (Book Reviews)
